L’intelligenza artificiale potrebbe avere un “occhio” sulla crescita dei bambini: potrebbe prevedere la nascita prematura già a 31 settimane

Il dottor Marc Siegel, collaboratore medico di Fox News, si unisce a "Fox & Friends" per discutere i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore medico se usata con cautela.

Secondo i Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC), circa il 10% di tutti i bambini nati negli Stati Uniti nel 2021 erano pretermine, il che significa che sono stati partoriti prima delle 37 settimane di gravidanza.

Anche le nascite premature rappresentano circa il 16% delle morti infantili.

Ora, i ricercatori della Washington University di St. Louis, nel Missouri, stanno cercando di migliorare queste probabilità attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale.

Hanno sviluppato un modello di apprendimento profondo in grado di prevedere le nascite premature analizzando l’attività elettrica nell’utero della donna durante la gravidanza, quindi hanno testato il modello in uno studio pubblicato sulla rivista medica PLOS One.

LO STRUMENTO DI AI AIUTA I MEDICI A DARE UN SENSO AI DATI CAOTICI DEI PAZIENTI E A IDENTIFICARE LE MALATTIE: INTERAZIONE "PIÙ SIGNIFICATIVA"

"La conclusione fondamentale è che è possibile acquisire dati già alla 31a settimana e prevedere la nascita pretermine fino alla 37a settimana" - cosa che ha sorpreso i ricercatori, Arye Nehorai, PhD, professore di ingegneria elettrica alla Washington University di St. Louis , ha detto a Fox News Digital.

I ricercatori della Washington University di St. Louis, Missouri, hanno sviluppato un modello di deep learning (non mostrato) in grado di prevedere le nascite premature analizzando l’attività elettrica nell’utero di una donna durante la gravidanza. (iStock)

"L'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo hanno appreso automaticamente le caratteristiche più informative dai dati rilevanti per la previsione della nascita pretermine", ha aggiunto.

Inoltre, i risultati indicano che la nascita pretermine è una condizione fisiologica anormale, non solo una gravidanza finita presto, ha detto Nehorai.

Durante lo studio, i ricercatori hanno eseguito elettroisterogrammi (EHG), che utilizzano elettrodi sull’addome per registrare l’attività elettrica nell’utero.

Hanno registrato queste correnti elettriche da 159 donne incinte che erano alla 26a settimana di gravidanza e hanno "addestrato" il modello di intelligenza artificiale su tali dati.

LA ROTTURA DELL'ANEURISMO DEL CERVELLO PORTA UN INFLUENCER DEI SOCIAL MEDIA IN COMA PRODOTTO MEDICAMENTE DOPO UN CESOTRO D'EMERGENZA

Hanno combinato questi dati con informazioni mediche come l'età e il peso della donna, il peso del feto e qualsiasi sanguinamento riscontrato nel primo o nel secondo trimestre.

Quasi il 19% delle donne coinvolte nello studio ha partorito pretermine. In teoria, i dati di quelle donne potrebbero essere utilizzati come punto di riferimento per prevedere la nascita prematura.

Secondo il CDC, circa il 10% di tutti i bambini nati negli Stati Uniti nel 2021 erano prematuri, il che significa che sono nati prima delle 37 settimane di gravidanza. (iStock)

"Il vantaggio del nostro approccio è che è poco costoso da costruire", ha detto Nehorai della nuova ricerca. "Il nostro modello è stato efficace nella previsione con registrazioni EHG più brevi, il che potrebbe rendere il modello più facile da usare, più conveniente in un ambiente clinico e possibilmente utilizzabile in un ambiente domestico."

Guardando al futuro, i ricercatori ritengono che questo metodo dovrebbe essere adottato dagli ospedali e dagli ostetrici come parte dei controlli regolari della gravidanza delle donne. Permetterebbe quindi alle donne incinte di cercare cure e apportare modifiche allo stile di vita per proteggere la salute del loro bambino secondo necessità.

"Il nostro lavoro contribuisce all'obiettivo di utilizzare i dispositivi di misurazione EHG per prevedere con precisione la nascita pretermine."

"A questo scopo dovrebbe essere costruito un dispositivo dedicato all'implementazione del nostro metodo", ha affermato Nehorai.

È difficile dire quanto tempo potrebbe passare prima che questo tipo di test diventi ampiamente disponibile, hanno detto i ricercatori.

"Esistono già alcuni dispositivi di misurazione EHG sul mercato, tuttavia è stato difficile prevedere le nascite premature dai dati EHG", ha affermato Uri Goldsztejn, dottorando presso il dipartimento di ingegneria biomedica che lavora sotto la supervisione del professor Nehorai all'Università di Washington. Università.

LA NUOVA "CHATBOT SUL CANCRO" AI PAZIENTI E FAMIGLIE SUPPORTO 24 ore su 24, 7 giorni su 7: "APPROCCIO EMPATICO"